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% Quelle: Code/daten.py und Ergebnisse/*.json

\begin{tabular}{@{}lS[table-format=3.2]S[table-format=1.2]S[table-format=3.1]l@{}}
\toprule
& {Makespan} & {Abstand} & {Rechenzeit} & \\
Verfahren & {min} & {\%} & {ms} & Gütegarantie \\
\midrule
  Untere Schranke (trivial) & 205.44 & -13.02 & {--} & Schranke, keine Lösung \\
  Greedy & 266.67 & 12.90 & 0.0 & keine \\
  LPT & 265.38 & 12.36 & 0.0 & keine \\
  Simulated Annealing & 240.74 & 1.92 & 297.9 & keine \\
  MILP (GLPK) & 236.20 & 0.00 & 676.5 & beweisbar optimal \\
\midrule
\multicolumn{5}{@{}l@{}}{\footnotesize Simulated Annealing über 20 Läufe, je 60\,000 Iterationen:}\\
  \quad Energie nur Makespan & 240.71 & 1.91 & {--} & bestes 239.86, schlecht. 240.84 \\
  \quad Energie mit Glättung & 240.10 & 1.65 & {--} & bestes 236.20, schlecht. 243.68 \\
\bottomrule
\end{tabular}